物流企业如何通过数据共享提升供应链效率？3个关键点帮你省钱增效

东莞塘厦律师获悉

在近年来我国数字经济迅猛发展，数据资源不断累积的情况下，“数据是新的石油”这一说法成立，因为由互联网所承载的数据给物流企业运营决策过程带来了全新的价值增值，使得数据化的知识和信息成了物流企业关键生产要素，进而凸显出巨大的意义 。

一、“数据资产”与“物流大数据”

《“十四五”现代物流发展规划》着重突出了“强化物流数字化科技赋能”的关键意义，这其中涵盖了加快物流行业朝着数字化方向的转变，推动物流智慧化的改造进程，以及促使物流网络化实现升级 。

数字经济快速发展着，这使得“数据资产”变成重要的生产要素，物流行业数字化进程深入推进着，这让“物流大数据”成为推动物流行业产生创新、实现发展的“新能源”。

1.“数据资产”及相关政策

当下，数字经济正蓬勃地发展着，企业进行数字化转型从而产生了大量的数据资源。这些数据资源经过挖掘之后并且予以利用，就能够转变成为可为企业、行业带来收益以及价值的数据资产，进而助力企业创新以及可持续发展。可以这么说，数据资产乃是数字经济时代的“数据宝藏”。它的重要性，经由以下政策能够明显看出：

2019年，党的十九届四中全会，首次把数据、劳动、资本、土地、知识、技术以及管理，并列当作重要的生产要素，。

2022年发布的《中共中央、国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，提出了要推动数据合规且高效地进行流通使用，为实体经济赋予能量，全面达成数据要素价值的实现，促使全民共同分享数字经济发展所带来的红利。

在2023年12月31日这一天，国家数据局、中央网信办等十七个部门相联合，发布了《“数据要素×”三年行动计划(2024 - 2026年)》，这里面涉及到商贸流通、交通运输等好些个行业和数据要素的整合以及协同，数据要素的重要性越发突出了；。

公元二零二四年一月一日，由财政部印发的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，也就是下文所说的《暂行规定》，正式开始施行。《暂行规定》是以将数据资产计入财务报表作为起始点的，数据的价值会借助数据创新应用、数据流通交易等各类方式，切实能够助力企业实现可持续发展。

2.“物流大数据”

物流企业数字化转型产生了大量的物流数据资源。

物流行业里头的“数据资产”，大多源自物流跟供应链流程的各个不同环节，以及对外进行交易之时，主要涵盖用户数据与物流数据，用户数据呢，是由外部用户的订单等各类信息所构成的，而物流数据多数是企业在内部进行仓储运输过程当中形成的。

物流企业对物流大数据进行有效的分析和应用，能够：

通过借助大数据分析之类的技术，去优化运输路线，合理地安排运力，减少货物运输的时间以及损耗，以此来提高物流各个环节的效率东莞塘厦律师，从而提升物流运作的 效率 。

使物流成本降低，像优化运输路线能够省出油费，开展智能化仓储管理会降低人力成本以及减少货物损耗，最终推动物流成本实现实质性的下降 。

使得产业达成转型升级，促使传统物流朝着智能化方向转变，朝着数字化方向转变，朝着协同化方向转变，最终转变成现代物流 。

4. 供应链韧性得以增强：借由供应链物流信息的数据共享，供应链端到端的协同能够被增强，供应链全链资源的高效利用得以提升，进而提高供应链稳定程度、韧性以及抗风险的能力。

二、物流大数据，在物流运行中的实际应用

物流大数据，就如同物流运行的那种“体检报告单”，它不但能够精准地暴露出物流运行之中所存在的那些问题、堵点，进而对其展开有效的优化，而且它亦能够从全程物流这个层面之上促进物流高质量发展，还能够从供应链物流、产业物流的层面促进物流高质量发展。

物流大数据在物流运行中的实际应用，至少表现在以下方面：

第一，控制物流成本，提升物流效率

物流企业借助大数据分析，能确定那个最优配送路线，能选用那个最合适的运输工具，能制定那个最为高效且合理的物流配送方案，同时还能针对物流整个运输过程实施实时监控，以此提升物流配送水平以及效率，进而为客户供给高效又优质的服务，最终达到物流企业与客户的共赢 。

1.需求管理和预测，个性化物流服务方案制定

物流大数据能让物流企业更精准地把握客户需求，借助对订单数据予以的分析，精准预测商品需求量而后及时调节库存储备去调度运力资源进而确保供应及时性去减少库存积压，同时依据客户个性化服务要求，在针对物流仓储资源全面的把控状况下，开展物流服务方案个性化呈报告知，以此致使客户具备更高满意度并提升物流企业市场竞争力 。

2.物流过程可视化

物流数据要素资源进行集聚，能让物流企业获取、处理以及分析物流关联信息时更便利、快速，进而提升物流信息化水准。物流企业可处理物流环节里的信息流通不顺畅、信息不透明这类信息不对称状况，更精准地把控货物运输状态、交通情形、仓储情形等信息，进而更优地协调运输进程，提高物流效率 。

3.货物智能分拣、物流路径优化

物流企业能够依据数据要素资源集聚所产生的结果 ， 针对货物开展分类 、 分拣诸般操作 ， 来提高物流效率 ； 借助物流大数据的采集 ， 物流企业能够更为准确地获取货物的起点 、 终点 、 途经地点等方面的信息 ， 进而优化物流配送路径 ， 削减运输时间以及成本 。

4.物流业务精细化管理

能够助力物流企业更为精准地把控物流运营各环节的物流大数据，可达成物流成本的精细化控制，借此降低物流成本呢，像运输这类成本啦，仓储这类成本咯，人力这类成本呀，进而开展成本分析、成本比较以及进行成本控制，提升物流效益 。

第二，促进供应链物流的服务升级

物流身为各大产业运行的经脉，物流跟产业链供应链相融合时，得跟供应链上下游的各方资源，展开数据信息以及资源的共享。大数据技术不但助力物流企业突破单一环节的降本提效，还能凭借对全链资源的科学且最优分配，去降低供应链物流成本，提高供应链物流效率，推动供应链物流的服务升级。

于供应链物流这个层面而言，物流得直接面对市场以及客户，还得跟合作伙伴展开协作，依据市场行情去谋划物流配送之事，给供应链关联企业供应高效且及时的物流配送服务。在这个时候，就要求供应链上下游企业相互之间进行数据共享，以此让数据的来源变得更为广泛，变得更加实时且准确。立足于供应链还有物流运行所产生的庞大的数据基础之上，供应链物流能够达成：

可通过对供应链以及物流运作数据予以筛选与分析，来提高管理决策处于一方面的科学性，以及另一方面的合理性，利用大数据开展的那样的分析会更加具备有效性和准确性，与此同时还能够更好地找出影响服务升级的要素，并且进行持续不断地改善，凭借这些来实现供应链物流服务的升级，这便是供应链物流服务质量的升级 。

2. 供应链物流服务效率得以升级，大数据分析技术对企业非常关键，它能助力企业迅速做出路线选择。如此一来，补货发货速度显著提升，进而提高客户服务响应率。凭借相关技术深入分析数据，能即刻剖析出影响因素，给企业管理决策制定提供科学依据，提升了决策效率。最终推动供应链物流服务效率实现提高 。

3. 供应链物流服务功能升级，是借助对供应链从市场直至客户全链数据予以分析，达成供应链自端到端的高度协同。比如说，在针对营销数据予以挖掘的基础之上，开展各类定制化的服务，并且依据个性化的需求，配置最佳的配送路线以及配送资源，进而为客户提供相应的增值服务，这对供应链物流服务链条的延伸起到积极的作用，借此实现服务功能的优化升级。

4.供应链物流服务模式发生升级，借助大数据技术，持续整合供应链上下游企业的数据，进而构建起数据服务平台，推动企业的服务模式从业务盈利模式朝着平台盈利模式进行升级，达成企业服务模式的创新升级。

三、物流企业的大数据认知和能力还需提升

目前，物流企业对数据资产重视程度呈两极分化的态势：

头部物流企业中有一部分将数据资产发展情况看得很重，并且还为此制定了对应的战略部署，这一部分抓住“新风口”的企业涵盖以下两类：

网络货运平台企业，拥有全国性物流网络型企业，其已察觉到数字经济乃是将来中国以及物流行业的全新风口，物流数据资产会成为新的行业竞争壁垒这一情况 。

2. 有一些企业处于中型以及大型企业这个范畴之内，特别是中央企业、国有企业当中处于中层以及高层管理职位的人员，已然对企业里面的数据资产的管理以及价值予以相当高的重视程度。举例来说，中国数联物流将瞄准的目标设定为“数据资源”，并朝着这个方向尽全力展开行动。

与之相较，多数中小型物流企业因受传统思维的影响，对于资产管理的重视程度较为低下，其主要精力仍旧停留在对业务暨市场资源的开拓以及增长方面。这只怕会引得部分物流企业失去新的“风口”，于接下来以数据资产作为重要竞争力的发展阶段痛失机遇。

四、物流企业如何提升数据能力

对于物流企业来讲，大数据能够剖析市场环境，可掌握前沿市场行情，能深度发掘客户需求，会助力企业以最优方式为客户予以服务，物流大数据无疑是未来竞争力的关键所在。

然而，相较于国央企而言，中小微物流企业因资金、技术等层面的限制，于物流大数据的采集方面存在不足，在整合方面存在不足，于分析方面存在不足，在应用等方面同样存在不足。主要展现为，数据规模微小，积累速度迟缓；数据来源繁杂，类型众多；数据价值密度较低；数据分析能力较弱，以及基于数据的创新能力薄弱等 。

中物联物流规划研究院院长李锦莹称，以往我们讲的数字化转型较多是数据治理塘厦镇律师，它属于数字化转型的基础阶段，数字化转型的高级阶段是数据资产化，即怎样将数据资源转变为数据资产，从数据资源到数据产品，再到数据资产，这是数据要素价值释放的路径。

所以呀，对于物流企业而言，提升数据能力这件事可不是一下子就能完成的呢，它得经由数字化转型才能达成如此目的。而数字化转型呢，是必须通过专门进行物流业务的数字化步骤，才能够慢慢实现物流的一系 列相关操作。什么采物流数据呀、做整合动作呀、展开分析工作呀，最后才到将物流数据所蕴含的价值释放出来的这个过程哟。

物流企业怎样稳定地达成数字化转型，并且取得、积攒、运用好物流数据资源，把它转变为珍贵的数据资产，变成物流企业未来发展的关键要点 。

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