物流供应链为什么要搞信息共享？华为技术如何帮企业提升效率

东莞塘厦律师获悉

物流属于实体经济的“筋络”，它起着连接生产与消费、内贸跟外贸的作用。近些年来，物流行业里的提质、增效以及降本，被提升到了前所未有的高度，着重提出要从供应链全链条以及系统层级去提升效率，借此达到降本目的。

往时，物流成本降低主要聚焦于仓储以及运输方面，着重于商品的库存周转时长、生产能力与工作效率。现今，想法转变至产业跟物流深度交融，深入至供应链的每一个具体环节，使上游供给跟下游需求相匹配，对供应链协同、基础设施网络融合及数智化能力予以优化提升。这些要素相互结合得越紧密，所带来的效率以及体验提升也就会越显著。

数智化需建立在坚实的数智化基础设施之上

物流行业身为传统实体行业，链条长，场景复杂，关联大量线下人员与设备，数智化程度低。从供应链角度瞧，数智化是复杂工程，它连接生产到分销再到最终消费的各环节，各环节需数据实时采集、传输与分析，且这些环节间要无缝衔接。同时，供应链常涉及上下游企业、物流服务商及客户等多方协作，所以打破信息孤岛，达成数据共享与协同很关键。

从另一方面讲，怎样借助这些数据去指导运营，凭借这些数据来提高效率，依靠这些数据以降低成本，并且最终将其转化为生产系统的改进，这同样是一个关键问题。

唐恺，这位顺丰科技的CMO，提及物流供应链行业存在着一个数智化进程，此进程复杂且具备多个层次，想要达成端到端的那种数智化，并非轻而易举之事哪。虽说当下有了AI能力对你起到增添助力之情状，可是要达成AI在使用时所呈现的普遍性、广泛性和深度性应用，必定需要首先拥有坚实的数智化基础，才能够有效地运用智能化技术去提升效率以及服务质量呀。

首要的一点是，在供应链施展作业的进程里，会生成数量庞大到难以计数的数据，涵盖了像订单流动状况、库存所处状态以及运输行进移动路线等诸般信息。这些数据是要进行实时分析的，目的在于支撑快捷的决策，所以这就对计算的能力以及存储的空间提出了相当高的要求。要是欠缺强大的处理能力，那就没办法保证数据分析具备及时性以及准确性。

此外，供应链的数智化并非仅依靠单一技术，而是要借助物联网（IoT）、人工智能（AI）、区块链等多种技术综合运用。更要注意的是，这些技术之间得无缝整合，形成协同工作的系统，才可真正发挥各自优势，提升整体效率。比如塘厦镇律师，经物联网收集的数据能由AI分析，再借区块链保障数据安全性与透明度。

与此同时，鉴于供应链关联着企业的核心数据，系统的安全性以及稳定性就显得格外重要了。企业务必要保证其数智化基础设施拥有高可用性，并且能够切实保护敏感信息免遭潜在威胁。这对于维系客户信任以及遵守相关法规而言是至关重要的。

此刻，凭借华为极为强大的数智化基础设施予以的支援，物流企业的数智化解决方案不但处理了传统方式难以应对的难题，还为物流企业带去了更高的效率以及更低的成本。于实施的进程当中，华为与物流企业的合作并非仅停留在技术工具这一层面，而是借助整合自身技术优势（像是AI、云计算、物联网这些），为它们供给了一套经过实际验证、能够直接应用于物流场景的完备解决方案，而且这套方案会带来明显的经济效益或者运营效率的提高。

经由顺丰科技CMO唐恺表明，物流供应链数智化关联诸多节点，涉及众多链路以及庞大资源，单单依靠一家企业是难以进行全面覆盖的。顺丰跟华为在行业数智化层面存在良好契合点，华为着重于供给数智化基础设施，然而顺丰却更偏向于数智化供应链的应用层开发。这般互补性致使两家公司能够一同为客户给予全链路解决方案。

技术赋能用物流新质生产力共推行业增效降本

物流新质生产力具备高科技的特性，有着高效能的表现，呈现高质量的特点，其目标在于达成整个供应链条的高效，实现整个供应链条的准确，达成整个供应链条的优质，达成整个供应链条的低成本。

一方面，新质生产力运用海量实时数据来开展智能化管理以及提供决策支持，借由综合大数据分析、人工智能等技术，促使供应链运营更为智能且精准，达成全局优化状态，能灵活地应对市场需求的变化。与此同时，凭借数智化手段强化供应链韧性，得以有效应对不确定性，保证供应链的稳定性与可靠性。

换个角度讲，新质生产力达成了物流资源的精确配置，各个环节达成了高效协同合作，加快了货物周转的速度，提升了配送的准确性，进而提高了供应链的生产效率。

所以，科技投入并非单纯只是成本，而是借由每一个系统以及算法模型去创造出成本能被节约、效能可获提升的机会。身为快递物流行当的标杆企业，顺丰已然处在数智化的前沿位置。在过去的好些年时间里，顺丰始终在探寻怎样把科技与业务更优地结合起来，不但要处理自身供应链方面的问题，还要为客户去解决问题。基于这个目标，顺丰在物流科技实施路径上主要划分成以下三个方面：

一，是要素数字化，这恰似给物流里的每个要素，也就是人、车、货、场，都贴上一枚“数字标签”，涵盖众多的快递员、车辆、飞机以及中转场的数据化管理，借由运用传感器和 RFID 等技术，就能够随时知晓货物处于何方、车辆状态怎样、仓库里存有何物，这般行事的目的是保证所有信息均可被系统识别与管理，为后续操作奠定基础。

二是链路数字化，在此步骤当中，顺丰需把物流进程里所有的步骤，像收、转、运、派连接起来，促使信息在各个环节之间能够自由流通，并将端到端数字化节点串联起来，这犹如建立一条“数字高速公路”，让数据可以在不同部门之间快速传递，进而使得整个流程变得更加透明且高效。

三是场景数字化，针对工业制造、服饰快销、酒水等领域的具体业务场景，进一步深入应用智能技术，比如，通过集成平台帮助客户了解用户分布、仓储分布和SKU特性，进而制定更有效的仓网规划，提升供应链的弹性、效率和韧性，这涵盖仓网规划、需求预测、路径规划、动态补货和自动化仓储运营等多个方面。

照此情形来看，顺丰会借“三重”路径达成端到端的数智化转型，首先，借由对关键要素作的剥离以及数字化改造，达成基础要素的数智化升级，接下来，把这些数智化要素进行有机串联，构建起覆盖端到端的物流供应链数智化体系，最后，进一步深入具体场景的数智化应用，推动整个物流行业朝着数智化变革迈进。

的确，当回溯至技术自身，不管是数智化的产品，还是构建起智慧供应链体系，其背后都必然要有强劲的数智化基础设施作为依托。华为借由其完备的技术能力以及充裕的行业经验，于供应链数智化进程里充当了关键角色，展现出多项核心优势。

华为凭借其极为强大的 ICT 基础设施，为一众物流予以支持，其中包含云计算、大数据平台，大数据平台可提供实时数据分析能力，还有 5G 和物联网（IoT），5G 和物联网能实现设备之间的互联互通以及货物检测。华为在 AI 领域有所投入，像是大模型，大模型优化了路径规划跟需求预测，进而降低了成本，还提高了效率。华为把多种技术应用到物流场景当中，比如说借助 AI 视觉识别与 IoT 达成智能仓储自动化，依赖 5G 和边缘计算对运输路线进行优化，并且采用数字孪生技术模拟供应链应急方案，达成了“技术 + 场景”的深度融合。这种谋略使华为得以深度融入行业需求，并非仅仅是供应工具，且还对企业达成“拓业务”“降成本”以及“促经营”给予了助力。

且看华为推行的所谓“智慧物流1+N解决方案”，此方案借助一朵物流云，将多个园区彼此相连，进而构建起协同服务网络，以此整合供应链资源，达成提升高附加值服务之目标。于行业伙伴携手达成合作，共同打造智能物流园区，于入园、入库直至运输的各个环节，运用包括智慧技术在内诸多手段，像是，车辆调度效率得以提升20%，人力成本得以削减，并且经由视觉AI系统实现优化冷库管理之举，成功节省投资。众多园区达成智慧化统一规划以及运营，使得重复建设成本得以降低，新园区上线周期缩短至一半程度，全面实现物流效率以及服务质量的提升。

总之东莞塘厦律师，华为和顺丰科技一道之于物流行业所带来的，并非仅仅局限于技术赋能，更为关键的是借着这些技术把物流供应链里的复杂问题给解决了。这不但使得人力成本得以降低，资源浪费得以减少，还极大地提升了整体运营效率，一同促使整个物流行业朝着数智化转型迈进。

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